如何在Linux服务器上安装Anaconda（超详细）

安装Anaconda

1.1 下载anaconda的安装包

这里我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面:
https://repo.anaconda.com/archive/
这里以我自己安装的版本为例：
https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh
这是我选择的版本，然后我们在控制台输入这句话:

1	wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

如果没有出现问题就是下面图示：

如果出现问题就按照 1.2 步骤操作。

1.2 解决安装出现的bug

当我们输入1.1的那一条命令时，有些人可能会出现下面这样的错误:

1	bash: wget: command not found

当然这也是我自己出现的错误，具体解决办法如下: Debian/Ubuntu系统，需要执行以下命令：

1	apt-get install -y wget

相反，CentOS系统则需要输入下面指令:

1	yum install wget -y

1.3 安装anaconda

接下来我们需要首先赋权再执行安装程序，依次输入下面两句命令:

1 2	chmod +x Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

然后出现下面图所示:

1.4 点击Enter（回车键）

此时显示Anaconda的信息，并且会出现More，继续按Enter，直到如下图所示:

1.5 输入 yes

1.6 继续点击 Enter

1.7 输入 yes，添加环境变量

这里需要注意点的就是如果你直接跳过这部设置环境变量的话：

这里需要注意点的就是如果你直接跳过这部设置环境变量的话：
[no ] >>>
那你需要自己到这个文件夹设置你安装Anaconda路径（比如上面显示我的是）
/home/wangke/.bashrc
单击进去，在最后一行添加：
export PATH=/home/wangke/anaconda3/bin:$PATH
需要把之前的那句话给注释掉如下所示：

1	# export PATH=/usr/local/nvidia/bin:/usr/local/cuda/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/sbin:$PATHexport PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

这里只是个示例，具体的还是要看你们自己安装的路径，这个就是相当于windows的环境变量
然后保存更改，输入下面这句指令：

1	source ~/.bashrc

1.8 完成安装以及检测是否安装成功

打开新的终端后，进入自己的文件夹目录下，输入anaconda -V（注意a要小写，V要大写），conda -V ,显示版本信息，若显示则表示安装成功。

1 2	root@dev-wyf-react:~/wyf# conda -V conda 4.5.11

Anaconda安装Pytorch

2.1 创建虚拟环境

1	conda create -n pytorch python=3.7 （pytorch 是我自己取的名字）

2.2 激活环境

使用下面这条命令，激活环境：

1	conda activate pytorch

出现下面所示:

1	(pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf#

检测环境是否安装好:

1	(pytorch) root@dev-wyf-react:~/wyf# conda info –envs

出现下面所示：

1	base /root/anaconda3 pytorch * /root/anaconda3/envs/pytorch

然后去选择适合自己的pytorch版本，点击下面那个链接:
https://pytorch.org/

利用安装的cudatoolkit=11.3可以很好的安装cuda工具包

2.3 测试安装成功

首先输入： python 然后在输入：import torch

2.4 退出之后如何查看自己安装的环境

如果在一台服务器上安装多个环境，一下子可能不记得需要激活哪个环境名称，这时候我们需要使用下面这个命令来查找：

1	conda info –envs

迁移 conda 环境

有时候我们需要在机器上重新建一个 conda 环境，但是又不想重新装包，毕竟 pytorch 和 cuda 版本都跟之前的环境是一样的，所以可以直接从之前的环境中复制一份成为新环境，conda 是支持这样做的，以下命令就将 BBB 环境拷贝了一份成为 AAA 环境。

1	conda create -n AAA --clone BBB

如果涉及不同服务器之间装环境的话也一样，可以先将旧的环境拷贝到新的电脑，然后通过下面的命令创一个新的环境

1	conda create -n AAA --clone ~/path

可以使用 conda info -e 来查询机器上的所有 conda 环境以及对应所在的位置。

其他错误

step1：安装anacoda 下载地址

1	bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

step2：按照官网的方法安装pytorch

1	conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

在此期间你会发现特别的慢，慢也就算了主要它还老安装不成功，这是为什么呢
在用conda安装软件的过程中还会经常遇到的一个问题，就是：软件太大老是下载中断我要下载一个软件，conda会告诉我这个软件底层依赖好几个其他的软件，需要将它们一起下载安装，这个时候这一大堆软件中可能有几个体量很大，上百MB，很容易下着下着网络连接就中断了，而conda有没有断点下载功能，一旦下载中断，conda就会终止安装进程退出运行最后，我们转战清华源安装,运行以下命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
# reference

# https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/