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2025-01-21 更新
GaussianAvatar-Editor: Photorealistic Animatable Gaussian Head Avatar Editor
Authors:Xiangyue Liu, Kunming Luo, Heng Li, Qi Zhang, Yuan Liu, Li Yi, Ping Tan
We introduce GaussianAvatar-Editor, an innovative framework for text-driven editing of animatable Gaussian head avatars that can be fully controlled in expression, pose, and viewpoint. Unlike static 3D Gaussian editing, editing animatable 4D Gaussian avatars presents challenges related to motion occlusion and spatial-temporal inconsistency. To address these issues, we propose the Weighted Alpha Blending Equation (WABE). This function enhances the blending weight of visible Gaussians while suppressing the influence on non-visible Gaussians, effectively handling motion occlusion during editing. Furthermore, to improve editing quality and ensure 4D consistency, we incorporate conditional adversarial learning into the editing process. This strategy helps to refine the edited results and maintain consistency throughout the animation. By integrating these methods, our GaussianAvatar-Editor achieves photorealistic and consistent results in animatable 4D Gaussian editing. We conduct comprehensive experiments across various subjects to validate the effectiveness of our proposed techniques, which demonstrates the superiority of our approach over existing methods. More results and code are available at: Project Link.
我们介绍了GaussianAvatar-Editor，这是一个创新的文本驱动编辑框架，用于编辑表情、姿势和观点都可全程控制的动态高斯头像。与静态的3D高斯编辑不同，编辑动态的高斯头像面临与运动遮挡和时空不一致相关的挑战。为了应对这些问题，我们提出了加权阿尔法混合方程（WABE）。该函数通过增强可见高斯混合物的权重并抑制非可见高斯的影响，有效地处理了编辑过程中的运动遮挡问题。此外，为了提高编辑质量和确保四维一致性，我们将条件对抗性学习纳入编辑过程。这一策略有助于优化编辑结果并保持动画的一致性。通过整合这些方法，我们的GaussianAvatar-Editor在动态四维高斯编辑中实现了逼真的效果一致性。我们在不同主题的全面实验验证了我们的技术有效性，展示了我们的方法优于现有方法。更多结果和代码可在项目链接中找到：项目链接。
论文及项目相关链接
PDF Accepted to 3DV 2025. Project Link
Summary
本文介绍了GaussianAvatar-Editor，这是一个创新的文本驱动编辑框架，用于编辑表情、姿势和观点都可控制的动态高斯头像。为解决动态4D高斯编辑中的运动遮挡和时空不一致问题，提出了加权阿尔法混合方程（WABE）。为提高编辑质量和确保4D一致性，将条件对抗性学习纳入编辑过程。整合这些方法后，GaussianAvatar-Editor在动态4D高斯编辑中实现了逼真的编辑结果。
Key Takeaways
- GaussianAvatar-Editor是一个文本驱动的编辑框架，用于编辑动态高斯头像，可控制表情、姿势和观点。
- 面对动态4D高斯编辑中的运动遮挡和时空不一致问题，提出了加权阿尔法混合方程（WABE）。
- WABE能够增强可见高斯值的混合权重，同时抑制非可见高斯值的影响，有效处理运动遮挡问题。
- 为提高编辑质量和确保4D一致性，结合了条件对抗性学习。
- 该方法能够帮助优化编辑结果，并保持动画的一致性。
- 通过综合实验验证了所提出技术的有效性。
- GaussianAvatar-Editor的方法在动态4D高斯编辑中表现出优越性。
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