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2025-02-07 更新
Secure & Personalized Music-to-Video Generation via CHARCHA
Authors:Mehul Agarwal, Gauri Agarwal, Santiago Benoit, Andrew Lippman, Jean Oh
Music is a deeply personal experience and our aim is to enhance this with a fully-automated pipeline for personalized music video generation. Our work allows listeners to not just be consumers but co-creators in the music video generation process by creating personalized, consistent and context-driven visuals based on lyrics, rhythm and emotion in the music. The pipeline combines multimodal translation and generation techniques and utilizes low-rank adaptation on listeners’ images to create immersive music videos that reflect both the music and the individual. To ensure the ethical use of users’ identity, we also introduce CHARCHA (patent pending), a facial identity verification protocol that protects people against unauthorized use of their face while at the same time collecting authorized images from users for personalizing their videos. This paper thus provides a secure and innovative framework for creating deeply personalized music videos.
音乐是一种非常个人的体验，我们的目标是通过全自动化的个性化音乐视频生成管道来增强这种体验。我们的工作不仅让听众成为消费者，而且让他们成为音乐视频生成过程中的联合创作者。基于音乐的歌词、节奏和情感，创造出个性化、一致且以情境为主导的视觉内容。该管道结合了多模式翻译和生成技术，并使用听众图像的低位适应技术来创建沉浸式音乐视频，这些视频既反映音乐本身也反映个人特征。为了保证用户身份使用的道德性，我们还引入了尚未授权的面部身份核实协议CHARCHA（专利申请中），该协议可以在保护人们面部信息免受未经授权的使用的同时，收集用户的授权图像以个性化他们的视频。因此，本文提供了一个安全且创新的框架，用于创建深度个性化的音乐视频。
论文及项目相关链接
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Summary
音乐是一种深刻的个人体验，我们的目标是通过全自动化的个性化音乐视频生成管道来增强这种体验。我们的工作允许听众不仅是消费者，而且是音乐视频生成过程的共同创作者，通过基于歌词、节奏和音乐的情感创造个性化、一致且基于上下文视觉效果的视觉内容。该管道结合了多模式翻译和生成技术，并利用听众图像的低位适应技术来创建沉浸式音乐视频，这些视频既反映音乐又反映个性。为确保用户身份的道德使用，我们还引入了尚在申请专利的面貌身份验证协议CHARCHA，它可以在保护人们免受其面孔未经授权使用的同时收集用户授权的图像，从而用于个性化他们的视频。这篇论文因此提供了一个安全、创新的框架来创作深度个性化的音乐视频。
Key Takeaways
- 旨在通过全自动化的个性化音乐视频生成管道增强音乐的个人体验。
- 该管道允许听众参与音乐视频的创建过程，使他们在内容制作过程中成为共同创作者。
- 利用多模式翻译和生成技术结合歌词、节奏和音乐情感来创造个性化音乐视频。
- 利用低位适应技术处理听众图像，确保视频内容与音乐和个人偏好相匹配。
- 引入CHARCHA面部身份验证协议，保护用户身份免受未经授权的滥用，同时收集授权图像以个性化视频内容。
- 通过融合多种技术实现了音乐视频的深度个性化，使每位观众都能享受到独特的视听体验。
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