发布日期: 2025-03-21

更新日期: 2025-03-21

文章字数: 907

阅读时长: 3 分

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2025-03-21 更新

3D Engine-ready Photorealistic Avatars via Dynamic Textures

Authors:Yifan Wang, Ivan Molodetskikh, Ondrej Texler, Dimitar Dinev

As the digital and physical worlds become more intertwined, there has been a lot of interest in digital avatars that closely resemble their real-world counterparts. Current digitization methods used in 3D production pipelines require costly capture setups, making them impractical for mass usage among common consumers. Recent academic literature has found success in reconstructing humans from limited data using implicit representations (e.g., voxels used in NeRFs), which are able to produce impressive videos. However, these methods are incompatible with traditional rendering pipelines, making it difficult to use them in applications such as games. In this work, we propose an end-to-end pipeline that builds explicitly-represented photorealistic 3D avatars using standard 3D assets. Our key idea is the use of dynamically-generated textures to enhance the realism and visually mask deficiencies in the underlying mesh geometry. This allows for seamless integration with current graphics pipelines while achieving comparable visual quality to state-of-the-art 3D avatar generation methods.

随着数字世界和物理世界的交织融合，人们对与现实世界中的对应物非常相似的数字化身产生了极大的兴趣。当前用于三维制作管道的数字化方法需要昂贵的采集设备，这使得它们在普通消费者中的大规模使用变得不切实际。最近的学术文献发现，使用隐式表示（例如用于NeRF的体素）可以从有限的数据中重建人类，并能够产生令人印象深刻的视频。然而，这些方法与传统渲染管道不兼容，难以应用于游戏等应用程序。在这项工作中，我们提出了一种端到端管道，该管道使用标准三维资产构建显式表示的写实三维化身。我们的主要想法是使用动态生成的纹理来提高真实感并掩盖底层网格几何形状的缺陷。这允许无缝集成到当前图形管道中，同时实现与最新三维化身生成方法相当的可视质量。

论文及项目相关链接

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Summary
数字化与现实世界的融合促进了数字虚拟人物的研究。传统3D制作成本高，难以普及。现有技术通过隐式表示（如NeRF中的体素）重建人类有限数据，但难以应用于游戏等应用。本研究提出了一种使用标准3D资产构建显式表示的光照真实感三维头像端到端流程。利用动态生成的纹理提高真实感并掩盖网格几何的缺陷，可实现无缝集成到现有图形管道，达到最先进的三维头像生成方法的视觉质量。

Key Takeaways