元宇宙/虚拟人

⚠️ 以下所有内容总结都来自于 大语言模型的能力，如有错误，仅供参考，谨慎使用
🔴 请注意：千万不要用于严肃的学术场景，只能用于论文阅读前的初筛！
💗 如果您觉得我们的项目对您有帮助 ChatPaperFree ，还请您给我们一些鼓励！⭐️ HuggingFace免费体验

2025-11-25 更新

IsharaKotha: A Comprehensive Avatar-based Bangla Sign Language Corpus

Authors:MD. Ashikul Islam, Prato Dewan, Md Fuadul Islam, Md. Ataullha, M. Shahidur Rahman

Sign language is a vital communication medium for the hearing-impaired community, enabling effective interaction and self-expression. To help bridge the communication gap between hearing and hearing-impaired individuals, a text-to-sign translation system is essential. Such systems can also support learners interested in acquiring sign language skills. This work presents IsharaKotha, the first HamNoSys-based Bangla Sign Language corpus, containing 3823 words. A deep learning based lemmatizer was integrated to extract root words, enabling sign generation for complete sentences. An evaluation interface was developed to assess the quality of sign animations for letters, digits, and sentences. Two professional interpreters and one real sign language user rated the animations using categorical numeric scores. The system achieved an average rating of 3.14 out of 4.00, indicating high quality performance between Good and Excellent. These results demonstrate the potential of IsharaKotha to support future advancements in dynamic sign language translation systems. The evaluation system is available at http://bdsl-isharakotha.ap-1.evennode.com

手语对于听力受损社区来说是一种重要的沟通媒介，能够实现有效的互动和自我表达。为了帮助弥听力和听力受损人士之间的沟通鸿沟，一套文本到手语翻译系统至关重要。这样的系统还可以支持想要学习手语技能的学习者。此项工作展示了IsharaKotha，基于HamNoSys的首个孟加拉手语语料库，包含3823个单词。集成了一个基于深度学习的词形还原工具来提取词根，为完整的句子生成手语。开发了一个评估界面，以评估字母、数字和句子的手语动画的质量。两位专业翻译和一位真正的手语使用者对动画进行了类别数字评分。该系统平均得分为3.14分（最高4分），表现良好至优秀。这些结果证明了IsharaKotha在支持未来动态手语翻译系统的进步方面的潜力。评价系统网址为：http://bdsl-isharakotha.ap-1.evennode.com。

论文及项目相关链接

PDF 20 pages

Summary
汉语言作为听力障碍者群体的重要沟通媒介，能够有效促进交流并展现自我。为弥补听力和听力障碍者之间的沟通障碍，文本转手势翻译系统至关重要。此系统也能支持想要学习手语技能的学习者。本次工作推出基于HamNoSys系统的孟加拉语手语语料库IsharaKotha，包含3823个单词。集成深度学习词法学规则提取工具以获取词根词汇，从而为完整句子生成手势。开发评估界面以评估字母、数字和句子的手势动画质量。两名专业翻译人员和一名实际手语使用者对动画进行评分，平均得分为3.14分（满分4分），表明系统表现良好至优秀水平。结果展示了IsharaKotha在手势语言翻译系统发展中的潜力。评估系统网址：http://bdsl-isharakotha.ap-1.evennode.com。

Key Takeaways

1. 手势语言对于听力障碍者群体是关键的沟通媒介。
2. IsharaKotha是首个基于HamNoSys的孟加拉语手语语料库，提供文本到手势的翻译。
3. 该系统集成了深度学习词法学规则提取工具以生成完整句子的手势。
4. 系统开发了一个评估界面来评价手势动画的质量。
5. 通过专业翻译人员和实际手语使用者的评分，系统表现良好至优秀水平。
6. IsharaKotha在手势语言翻译系统的发展中具有潜力。

Cool Papers

点此查看论文截图